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import numpy as npx = np.random.rand(1)print(x)rand(0.1) 하면 error 발생. 흠.... 인수는 1보다 커야 하는군!rand(3.4)해도 error 발생.  흠.... 인수는 1보다 큰 정수만 가능한가 보군!rand(-2) 해도 error 발생.  흠.... 인수는 1보다 큰 양의 정수만 가능한가 보군!import numpy as npx = np.random.rand(3)print(x)결과를 보니, 인수에 N이라는 정수를 넣으면, 원소 갯수가 N인 1차원 배열이 생기고, 각 원소는 0~1사이의 랜덤숫자가 되는 것 같다. 그렇다면 rand(2,3) 은 어떤 결과일까?import numpy as npx = np.random.rand(2,3)print(x)가로 2..

■ linspace vs arange둘 다 숫자로 된 시퀀스를 만든다는 점에서 동일arange(시작 숫자, 미만 숫자, 간격)np.arange(10, 0, -1) → [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 이 됨.0이 포함 안된다.즉, arange는 'A에서 시작해서 일정간격으로 숫자를 만들되, B는 포함하지 않을 때까지'라는 의미다.반면 linspace는 반드시 끝 구간을 포함한다.np.linspace(시작 숫자, 이하 숫자, 그 사이에 찍을 숫자 수)Python 3.12.4 (tags/v3.12.4:8e8a4ba, Jun 6 2024, 19:30:16) [MSC v.1940 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" ..